Reconocimiento facial de los osos pardos de Norte América

Los programadores informáticos de Silicon Valley en California están ayudando a los conservacionistas a utilizar la tecnología de reconocimiento facial para estudiar al majestuoso oso pardo de América del Norte.

El programa informático “BearID” utiliza tecnología de reconocimiento facial para ayudar a los conservacionistas a reconocer rápidamente a osos pardos en imágenes de vídeo tomadas en la naturaleza. (© Melanie Clapham)
El programa informático “BearID” utiliza tecnología de reconocimiento facial para ayudar a los conservacionistas a reconocer rápidamente a osos pardos en imágenes de vídeo tomadas en la naturaleza. (© Melanie Clapham)

Los osos pardos carecen de manchas o rayas distintivas y sufren cambios extremos de peso que dificultan a los investigadores la identificación de osos específicos.

Pero los desarrolladores de programas informáticos y los científicos han creado un nuevo programa de computadora llamado BearID que utiliza la inteligencia artificial (IA) para permitir a los científicos monitorizar y estudiar los osos salvajes como nunca antes, según informes de noticias.

BearID utiliza un algoritmo de computadora para reconocer rápidamente a los osos (en inglés) comparando los rasgos faciales en imágenes de vídeo con una base de datos de fotos de osos conocidos, según un artículo del 6 de Noviembre en la revista Ecology and Evolution.

La tecnología ayudará a los conservacionistas, que antes tenían que confiar en el conocimiento personal de los hábitos de osos específicos, a rastrear mejor sus relaciones y comprender su comportamiento.

La conservación de la vida silvestre es uno de los muchos campos en los que se puede ganar con los avances en inteligencia artificial realizados por los innovadores americanos. Las computadoras programadas para pensar o responder como los seres humanos ya se utilizan para diagnosticar enfermedades, manejar vehículos y predecir desastres naturales.

En Agosto, el gobierno de Estados Unidos invirtió mil millones de dólares en la investigación de la IA y otras tecnologías avanzadas, como las computadoras cuánticas, que las compañías americanos están impulsando para resolver los problemas más acuciantes del mundo.

Además, el gobierno de Estados Unidos gasta más de 100 millones de dólares en la lucha contra el tráfico de vida silvestre en todo el mundo cada año. Este financiamiento ayuda a fomentar soluciones innovadoras para monitorizar la vida silvestre y combatir el tráfico de fauna y flora salvajes, incluso por medio de programas como el ZooHackathon (Hackatón por los zoológicos) anual del Departamento de Estado, una competencia mundial que fomenta soluciones tecnológicas innovadoras contra el tráfico de vida silvestre.

Foto de un oso pardo en el agua con un cuadrado alrededor de la cabeza y un triángulo desde los ojos hasta la nariz (© Melanie Clapham)
El programa informático “BearID” detecta los rasgos faciales de una osa marrón hembra adulta. La detección es el primer paso del proceso de reconocimiento. (© Melanie Clapham)

La idea de BearID se remonta al año 2017, cuando los desarrolladores de software Ed Miller y Mary Nguyen asistían a una clase en línea de aprendizaje automático y pasaban su tiempo libre observando las transmisiones en vivo de osos en el Parque Nacional Katmai en Alaska, según el diario The New York Times. Cuando Miller se encontró preguntándose a cuál oso estaba viendo en un momento dado, se plantó la semilla intelectual para “BearID”.

Miller y Nguyen se asociaron con Melanie Clapham, investigadora de la Universidad de Victoria (Canadá), y Chris Darimont, de la Fundación para la Conservación de las Costas Lluviosas (Raincoast Conservation Foundation), que estaban considerando cómo la IA podría hacer avanzar sus esfuerzos de conservación.

Nguyen declaró al New York Times que ella y Miller revisaron más de 4.000 fotos de osos, identificando a cada oso por sus ojos, orejas y nariz. El conjunto de datos enseñó al programa de computadora cómo identificar puntos de referencia en la cara de un oso y usarlos para identificar rápidamente a los osos conocidos con una precisión del 84 por ciento.

Los creadores de BearID han publicado el código de la computadora para que otros puedan mejorar o adaptar el programa para reconocer otros animales difíciles de identificar en todo el mundo.

“Lo que nos encantaría es que algún día tengamos un espacio donde la gente pueda subir imágenes de cámaras ocultas y el sistema diga no sólo qué especie has visto, sino también qué individuo has visto”, expresó Clapham al mismo diario.


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